https://sdu-wh-graphtheory.github.io/author/%E4%BB%98%E6%99%BA%E6%97%8B/付智旋Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)en-usSun, 14 Dec 2025 19:00:00 +0800https://sdu-wh-graphtheory.github.io/media/icon_hu11734318148517933569.pnghttps://sdu-wh-graphtheory.github.io/author/%E4%BB%98%E6%99%BA%E6%97%8B/https://sdu-wh-graphtheory.github.io/event/2025-12-14-session-13-phase-transition/Sun, 14 Dec 2025 19:00:00 +0800https://sdu-wh-graphtheory.github.io/event/2025-12-14-session-13-phase-transition/<h2 id="基本信息">基本信息</h2> <ul> <li><strong>系列</strong>：图论与组合数学讨论班（2025 秋季）</li> <li><strong>时间</strong>：2025 年 12 月 14 日（周日）19:00–21:00</li> <li><strong>地点</strong>：北衡楼 1216</li> <li><strong>腾讯会议</strong>：436-8103-5036</li> <li><strong>研讨主持</strong>：付智旋</li> <li><strong>指导教师</strong>：宋慧敏</li> </ul> <h2 id="内容概要">内容概要</h2> <p>本周主要介绍随机图 G(n, c/n) 中的相变现象。以该随机图模型中的孤立点个数为例引入强阈函数的概念，并给出经典的一阶矩与二阶矩方法。主要内容是随机图巨大连通分支尺寸的相变现象，着重分析在次临界态最大连通分支的大小以及具体结构，超临界态下最大连通分支与次大连通分支的大小的渐进估计，临界态下最大连通分支大小的 double jump 现象。</p> <h2 id="海报">海报</h2> <p> <figure > <div class="d-flex justify-content-center"> <div class="w-100" ><img src="https://sdu-wh-graphtheory.github.io/uploads/posters/%e8%ae%a8%e8%ae%ba%e7%8f%ad%e6%b5%b7%e6%8a%a5%2813%29.webp" alt="第13次讨论班海报" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div></figure> </p>https://sdu-wh-graphtheory.github.io/event/2025-10-12-session-drc/Sun, 12 Oct 2025 19:00:00 +0800https://sdu-wh-graphtheory.github.io/event/2025-10-12-session-drc/<h2 id="基本信息">基本信息</h2> <ul> <li><strong>系列</strong>：图论与组合数学讨论班（2025 秋季第一次）</li> <li><strong>时间</strong>：2025 年 10 月 12 日（周日）19:00–21:00</li> <li><strong>地点</strong>：北衡楼 1216</li> <li><strong>腾讯会议</strong>：436-8103-5036</li> <li><strong>研讨主持</strong>：付智旋</li> <li><strong>指导教师</strong>：宋慧敏</li> </ul> <h2 id="内容概要">内容概要</h2> <p>本周参考 Jacob Fox 和 Benny Sudakov 的文章《Dependent Random Choice》，介绍依赖随机选择这一概率方法，并给出其在二部图的 Turán 数、立方体的 Ramsey 数的上界估计以及完全图的 1-subdivision 嵌入等问题上的应用。</p> <h2 id="海报">海报</h2> <p> <figure > <div class="d-flex justify-content-center"> <div class="w-100" ><img src="https://sdu-wh-graphtheory.github.io/uploads/posters/2025%e7%a7%8b%e7%ac%ac%e4%b8%80%e6%ac%a1%e8%ae%a8%e8%ae%ba%e7%8f%ad%e6%b5%b7%e6%8a%a5.webp" alt="秋季第一次讨论班海报" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div></figure> </p>