本周我们主要介绍随机图 G(n, c/n) 中的相变现象。以该随机图模型中的孤立点个数为例引入强阈函数的概念,并给出经典的一阶矩与二阶矩方法。本次讨论班的主要内容是随机图巨大连通分支尺寸的相变现象,着重分析在次临界态最大连通分支的大小以及具体结构,超临界态下最大连通分支与次大连通分支的大小的渐进估计,临界态下最大连通分支大小的 double jump 现象。
参考书籍:The Probabilistic Method (4th edition),Graph Theory and Additive Combinatorics,Probabilistic Methods in Combinatorics。
本周主要介绍随机图 G(n, c/n) 中的相变现象。以该随机图模型中的孤立点个数为例引入强阈函数的概念,并给出经典的一阶矩与二阶矩方法。主要内容是随机图巨大连通分支尺寸的相变现象,着重分析在次临界态最大连通分支的大小以及具体结构,超临界态下最大连通分支与次大连通分支的大小的渐进估计,临界态下最大连通分支大小的 double jump 现象。
