近闻

在构型生成完成后，进一步构建了完整的线性规划（LP）求解框架，实现了约束生成、对偶 LP 互补松弛分析及 Red/ 可约构型的自动识别。讨论了 O-面放电边界的推导、变量系统的设计，并通过 14 项测试和端到端运行验证了求解器的正确性。

基于 Bousquet 等人的自动放电框架，完成了 Δ=6 平面图总染色问题的构型生成与 LP 建模方案设计。新方案将 6-顶点纳入 LP 处理，生成约 314 万条 canonical 构型，并制定了约束生成求解策略。

围绕 Total Coloring 算法的 LP 建模优化与 AI 辅助开发策略展开讨论，确定了6点纳入 LP 处理的新方案，并制定了基于 2018 年 DAM 论文的约束剪枝路线。

深入讨论了 Injective 染色的定义与技术瓶颈，重点分析了基于 Star Forest 分解的算法框架，并就平方染色与贪心策略的可行性进行了推演与反例评估。

复习条件概率等相关的基础知识，解答4月7日讨论的问题中有关 martingale 计算的问题。